Maßgeschneiderte LLMs für das Gesundheitswesen

Large Language Models (LLMs) bieten ein enormes Potenzial für die Bewältigung spezifischer Aufgaben im Bereich des Gesundheitswesens. Die Integration von LLMs in Medizintechnische Abläufe erhöht nicht nur die Qualität der Patientenversorgung, sondern eröffnet auch neue Wege für Innovationen in der Gesundheitsversorgung. 

Wir nutzen Open-Source-Modelle wie LLaMA (Large Language Model Meta AI: generatives Großes Sprachmodell, welches menschenähnliche Texte erzeugen kann) und passen sie an die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden an.

Wo kommen LLMs in der Medizintechnik zum Einsatz?

  • Präzise und individualisierte Diagnoseunterstützung durch Analyse und Verarbeitung großer Mengen medizinischer Daten
  • Automatisierung von medizinischen Dokumentationsprozessen
  • Vereinfachung und Vereinheitlichung von Reportings durch schnelle Auswertung medizinischer Berichte und Strukturierung nach Keywords
  • Verbesserte Patientenkommunikation durch LLMs in der Telemedizin, z.B. durch interaktive Chatbots
  • Effiziente Analyse von Forschungsergebnissen in der Medizinischen Forschung

Was sind die Vorteile von LLMs in der Medizintechnik?

  • Schnelle und präzise Bereitstellung von relevanten medizinischen Informationen zur Entscheidungsfindung
  • Erhöhte Patientensicherheit durch die Entwicklung innovativer und individualisierter Behandlungsansätze
  • Verbesserung und Vereinfachung bestehender Verfahren in der Patientenversorgung
  • Vereinfachung von User-Interfaces, um mit kurzen Eingaben komplexe Steuerungen abzubilden.

Das bieten wir Ihnen:

  • Thematische Anpassungen:
    LLMs können auf spezifische Bereiche zugeschnitten werden, um maximale Genauigkeit und Effektivität zu gewährleisten.
     
  • Lokale Implementierung und Konformität mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO): 
    Unsere Modelle können auf lokaler Ebene implementiert werden, sodass keine sensiblen Daten an Dritte weitergegeben werden.
     
  • Datenanalyse:
    LLMs sind in der Lage, komplexe Datenquellen wie Dokumentationen, Berichte oder medizinische Befunde auszuwerten und sie in eine einheitliche Struktur für die Analyse umzuwandeln.
     
  • Spracheingabe und Text-Prompting: 
    Die vereinfachte Eingabeaufforderung rationalisiert Benutzereingaben und verbessert so die Benutzerfreundlichkeit verschiedener Anwendungen.

Unsere Mission: 
Wir passen LLMs an Ihre spezifischen Anforderungen an und unterstützen die nahtlose Integration in Ihre Systeme.


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